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科研亮点
生物信息
聚焦生命科学数据的采集、治理、分析和转化，建设基因组学、蛋白质组学、多组学融合和精准医疗应用能力，支撑生物医学研究与健康产业创新。
研究方向
基因组数据分析
开展测序数据质控、变异检测、群体遗传分析和疾病关联挖掘，形成标准化分析流程。
多组学融合
融合基因、转录、蛋白、代谢和临床表型数据，发现疾病机制和关键生物标志物。
精准医疗应用
面向风险评估、辅助诊断和个体化干预，开发可解释的生物医学数据模型。
平台能力
- 建设面向多组学数据的清洗、标准化、隐私保护和质量评估流程。
- 沉淀可复用分析管线，支持基因变异、表达谱、通路富集和临床关联分析。
- 开展医学知识图谱与智能问答服务，提升科研资料检索和证据整合效率。
- 推动科研机构、医院和企业联合应用，服务慢病管理、药物研发和公共健康评估。
Multi
多组学融合分析
Data
生命科学数据治理
Bio Lab
面向生物医学研究和精准健康应用的计算分析平台