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科研亮点
人工智能
面向科学发现、产业升级和公共治理，构建可信、可解释、可落地的智能算法体系，推动深度学习、计算机视觉、自然语言处理与多模态智能在真实场景中应用。
研究方向
机器视觉感知
围绕目标检测、遥感解译、工业质检和医学影像，开展高精度视觉模型与轻量化部署研究。
语言智能与知识工程
建设面向科研文献、政策文本和行业知识库的语义理解、问答检索与智能生成能力。
可信人工智能
开展模型评测、隐私保护、偏差治理与可解释分析，支撑安全可靠的智能系统建设。
平台能力
- 建设统一数据治理与模型训练流水线，支持从数据清洗、标注、训练到上线评测的全流程管理。
- 建立科研语料库、行业图像库和多源时空数据集，为算法研发提供可复用的数据底座。
- 推进边缘端部署、模型压缩和低成本推理，让智能能力进入实验设备、生产现场和移动终端。
- 形成模型安全评估规范，覆盖鲁棒性、可解释性、隐私保护和生成内容审核等关键环节。
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核心算法方向
12+
应用示范场景
AI Lab
面向科研数据、智能感知和知识服务的共用研发平台